在当下的人工智能热潮中，算力的止境往往会指向电力。
如咱们所见，每一次模型的更新都会意味着更巨大的数据、更高密度的核算，以及更夸大的能耗。芯片的需求简直呈指数增加，而出产这些芯片所需的稀土金属、超纯硅晶圆与高能制程，也正以相同的速度耗费资源与电力。但在另一端，也有人企图从不同的方向考虑，什么才是
核算的未来
。近期，一项来自美国俄亥俄州立大学的研讨测验给出了一个看起来适当离谱的方向：这个未来或许会来自英伟达/AMD（或许下一个“英伟达和AMD”）的试验室，但也有或许会来自于你之前的餐桌……
在这项
研讨
中，试验人员把香菇变成了“芯片”。研讨团队经过培育香菇和白蘑菇的菌丝体，在试验台上构成细密的三维网络，并在枯燥后将其接入电路。当电流经过期，这些天然材料展现出与半导体“忆阻器”（memristor）类似的特性：它们能依据电流改变调整电阻，并在信号完毕后“记住”此前的状况。试验证明，这些“真菌芯片”在低频条件下的切换准确率高达95%，在高频下仍坚持约90%的稳定性。它们不需要高温制程、稀有金属，也不会发生过高能耗。研讨者指出，香菇菌丝的导电结构天然具有自修正与适应性，其运作逻辑在某种程度上仿照了神经元突触的学习机制。在神经形状核算范畴，忆阻器被视为人工智能硬件的要害元件——它能在单一器材中一起完结存储与运算。用真菌代替硅，意味着一种彻底不同的核算观：芯片不用被制作，也能够被成长。
研讨团队还说到，香菇菌丝体的低功耗、轻量化和辐射耐受性，使其在边际核算与航天电子等范畴具有潜力。而从更久远的视点看，这类“真菌核算”（fungal computing）或许能为AI硬件的可持续性供给另一种启示：在动力严重、质料贵重的未来国际，核算的方法未必只能是晶体管。
回到实际层面，这项试验的原理并不杂乱，乃至能够在一般试验室中完结。但它的含义，明显会在于从中展现了一种与当下AI基础设施构成鲜明对比的技能思路——在算力和能耗被严密绑缚的年代，是否仍存在一条不那么天经地义的途径？
与之相应的则是另一番现象。跟着AI练习规划以几许级增加，能耗与碳排放已成为无法逃避的实际。为了让算力持续扩张，科技巨子开端直接进入发电范畴。包含
甲骨文
、谷歌和微软
在内，兴修核反应堆来获取更为廉价的动力以支撑数据中心日益增加的需求，正在成为越来越被其看中的一种选项。而更甚的是，也就在本周
，谷歌乃至表明，正考虑测验将AI芯片送入太空，使用轨道上（取之不尽且没有中间商赚差价）的太阳能驱动模型核算，直接把目光从地球转向了太空。这些项目明显归于同一趋势的不同表达：当AI的核算需求持续攀升，算力的竞赛正在变成电力的竞赛。为了让模型持续增加，企业开端从头布局发电、储能，乃至从头界说“数据中心”的存在方法。
相比之下，香菇试验显得渺小了许多。它没有兆瓦级的规划，也没有核能或太空方案，却在微观层面提出了另一种或许：假如智能的实质在于学习和衔接，那么核算或许并不用以能耗和体量为衡量标准，就像DeepSeek现已证明了的那样。
展望未来，AI的演化注定会不断碰到瓶颈节点。但无论是轨道上的太阳能阵列，仍是试验室中带电菌丝体，它们都能够去测验回应同一个问题——当算力的增加终究触及极限，核算的未来会是什么姿态。