2023年开端，人们的注意力转向了人工智能和环绕生成式人工智能的谈天机器人。微软支撑的OpenAI因其ChatGPT而成为众所周知的明星草创公司。出资人也在张狂买入英伟达的股票，只由于该公司的芯片被用于为许多公司的人工智能作业负载供给算力。
毋庸置疑，全球经济下行使得硅谷的气氛也变得低沉了许多。但凭借着AI的春风，硅谷的巨子和出资组织，仍然发掘了一些不错的AI公司。
CoreWeave
CoreWeave成立于2017年，是一家专业的云供给商，在职业最快、最灵敏的基础设施之上供给大规划的GPU核算资源。CoreWeave为核算密集型用例构建云处理方案（机器学习和人工智能、VFX和烘托、生命科学、元国际和实时流媒体）比大型通用公共云快35倍，本钱低80%。
近来，其宣告已取得23亿美元债务融资。这笔资金由Magnetar Capital牵头，Blackstone办理基金，抢先财物办理公司Coatue和DigitalBridge Credit的战略参加，以及BlackRock、PIMCO和Carlyle办理的基金。
CoreWeave正在经过专门构建的超功用大规划云基础设施，为大型言语模型和生成式人工智能的昌盛供给动力。新融资将用于添加其为客户服务的高功用核算机，开设新的数据中心，并添加CoreWeave全球职工。
本月早些时候，CoreWeave宣告在德克萨斯州普莱诺新建一个价值16亿美元的数据中心，这是该公司继续活跃扩展产能和基础设施脚印的一个里程碑。该公司估计到2023年末将有一支由14个数据中心组成的部队。
上个月，CoreWeave推出了与NVIDIA协作打造的国际上最快的人工智能超级核算机，该核算机经过一项名为MLPerf的职业标准基准测验进行功用验证，在不到11分钟的时刻内练习出了新的MLPerf GPT-3 175B大型言语模型，其速度是下一名最佳竞争对手的29倍多。
Inflection AI
6月29日，人工智能草创企业Inflection AI宣告已从英伟达、谷歌、微软等公司取得13亿美元融资。
揭露材料显现，Inflection AI一家专心于创立个人AI 的草创公司，该公司悉心研制的 AI 产品 Pi（谈天机器人）是其未来的中心产品，本次融资将用于继续开发 Pi。据悉，本轮融资完结后，Inflection AI估值升至约40亿美元，成为估值仅次于OpenAI和Anthropic的全球第三大生成式AI独角兽。
Inflection AI最新打造的首个专有言语模型Inflection-1，是运用数千个英伟达图形处理单元 (GPU) 在“一个十分大的数据集”上进行练习的。Inflection AI在一份技能备忘录上标明：在用于比较 LLM 的盛行基准上，Inflection-1 的体现优于许多相似产品，包含 GPT-3.5、为 ChatGPT 供给支撑的 OpenAI 模型以及 Meta 创立的 LLaMA。
Inflection AI表明：“在一个集群中布置22000个NVIDIA H100 GPU确实是史无前例的规划，将支撑新一代大规划AI模型的练习和布置。集成AI芯片的数量碾压了Meta在本年5月发布的1.6万个A100打造的超算集群。”
MosaicML
6月，大数据超级独角兽Databricks近来已赞同以13亿美元收买生成式AI草创公司MosaicML。
MosaicML是一家2021年创立于美国旧金山的AI软件公司。依据外媒征引官方发表音讯，MosaicML现在具有62名职工，其间研讨人员仅为15名，在旧金山、纽约、帕洛阿尔托和圣迭戈设有办事处，迄今为止主要是从Lux Capital和DCVC等出资者那里筹措了6400万美元。
值得一提的是，MosaicML联合开创人兼首席执行官Naveen Rao曾任英特尔副总裁兼AI产品事业部总经理。Rao之前兴办了AI芯片公司Nervana，于2016年以4.08亿美元被英特尔收买。MosaicML的CTO Hanling Tang是前英特尔AI实验室高档总监。
MosaicML现已开源了大言语模型，承受商场审阅。本年5月，其开源了70亿参数规划的大言语模型MPT-7B，紧接着在6月开源了第二个开源大型言语模型MPT-30B。该公司称，尽管其参数量仅为300亿，是GPT-3的1750亿参数的1/6，但在推理使命体现超越GPT-3，且能更简略在本地硬件上运转，布置推理本钱更低。
Anthropic
开创团队脱胎于OpenAI的Anthropic（成立于 2021 年头，开端是一个由 7 人组成的团队，一同从 OpenAI 出来并组建了新公司）上个月发布了Claude 2。这是一个大言语模型，该公司表明，它在几个要害基准上都有改进，包含编码、数学和推理才能，一起发生的有害答案也减少了。
OpenAI 运用无监督学习和海量非结构化数据练习言语模型，以最大极限地猜测人类言语为意图。与其不同的是，Anthropic 用人工拟定的规矩或准则来束缚 AI 体系的行为，经过引进模型自我监督和反应机制，AI 体系在交互过程中需求继续判别自己的呼应，而非简略地最大化言语猜测的精确性。
自成立后，Anthropic就开端了其扩张之路。2021年5月，Anthropic宣告 A 轮融资 1.24 亿美元，由 Skype 联合开创人 Jaan Tallinn 领投，其他支撑者包含 Facebook 和 Asana 联合开创人 Dustin Moskovitz、前谷歌首席执行官 Eric Schmidt。
不到一年后，Anthropic 在 2022 年 4 月宣告 B 轮融资 5.8 亿美元，由 FTX 首席执行官 Sam Bankman-Fried 领投。
2023 年 5 月 23 日，Anthropic 宣告完结 C 轮融资 4.5 亿美元，由 Spark Capital 领投，还有包含 Google、Salesforce和 Zoom在内的科技巨子参加，此外还有 Sound Ventures、Menlo Ventures 和其他未发表的出资方。
OmniML
本年2月，英伟达隐秘收买了AI草创企业OmniML，以进一步丰厚自己的AI生态。
据悉，OmniML的主要产品是Omnimizer，该产品可以紧缩机器学习模型的巨细，以便大模型在更小的边际设备上运转。经过这种方法，AI大模型可完结在手机、无人机、轿车等终端的轻量化布置。OmniML方面发布的数据显现，其可以使机器学习使命在不同边际设备上的速度进步10倍，但工程作业量仅为 1/10。
OmniML 联合开创人兼首席执行官 Di Wu承受采访时表明：“当今的人工智能模型太大了，导致边际设备无法处理其核算才能。但咱们的机器学习模型紧缩处理了人工智能应用程序和边际设备之间的距离，添加了设备的潜力，并答应硬件感知的人工智能更快、更精确、更具本钱效益，任何人都可以在不同的硬件平台上轻松施行。”
业内人士以为，英伟达的这次收买，是有意运用 OmniML 一起的人工智能紧缩软件，借此增强其用于主动驾驶轿车、无人机和工业机器人的人工智能芯片，并进一步尽力构建更小型、更节能的人工智能模型。
Cohere
本年6月，AI大言语模型公司Cohere宣告取得2.7亿美元的C轮融资，估值21亿美元，出资方包含Salesforce、英伟达、甲骨文等科技巨子，使得Cohere成功跻身AI独角兽队伍。
Cohere 成立于 2019 年，开发人员可以运用其开发的自然言语处理软件为企业构建人工智能应用程序，包含谈天机器人东西和其他可以了解人类语音和文本的功用。
上个月，Cohere 宣告推出了一款面向企业的常识帮手 Coral，旨在进步企业团队的生产力。Cohere 表明，依据麦肯锡的一份陈述显现，职工或许会花费一天傍边 20％的时刻来查找信息，这严重影响了职工的速度和功率。有了 Coral，这一问题就会方便的解决。
Runway
7月26日，《瞬间全国际》暗地技能公司 Runway 揭露了旗下具有 AI 功用的视频修正东西 Gen-2，用户可以直接运用文本提示生成“传神的视频内容”并“主动编排视频”。
Runway 公司在本年 2 月份初次推出了其 Gen-1 模型，该模型仅运用文本提示即可以修正视频的艺术风格，例如将实际中的实拍镜头转换为卡通剪纸国际。
本年5月Runway宣告完结1.41亿美元的C+轮融资，估值到达15亿美元，融资总额到达2.37亿美元。本轮出资者包含谷歌，英伟达和Salesforce等
据悉，现在 Runway 公司所敞开的 Gen-2 东西可以生成最长 4 秒的视频，用户注册运用后，可以得到必定数量的代币，运用这些代币可以免费生成大约 20 段 4 秒视频。假如用户用完了代币，则需求付费购买，每个代币需求 0.05 美元，生成一段视频大约需求 0.2 美元。
Adept
四个月前，人工智能草创公司Adept宣告现已完结了3.5亿美元的B轮融资，由General Catalyst和Spark Capital领投。
当时，Adept正在构建可以在数字国际中采纳举动的模型的下一个前沿——推出了大型模型 Action Transformer (ACT-1)。
与OpenAI的ChatGPT生成文本或DALL-E生成图画不同，Adept深入研讨了人类怎么运用核算机（从阅读互联网到导航杂乱的企业软件东西）以构建一个可以将文本指令转换为动作调集的人工智能模型。
值得一提的是，在换岗到谷歌领导谷歌的大模型项目之前，Adept CEO David Luan曾是OpenAI工程副总裁。之后，其又与Adept 的前联合开创人Ashish Vaswani和Niki Parmar一起撰写了Google研讨论文，发明晰Transformer，这是代表GPT中“T”的AI打破。其专业布景也引发了许多出资者的重视。
Character.AI
Character.AI是一个神经言语模型谈天机器人网络应用程序，可以生成相似人类的文本回复，并结合上下文进行对话。该程序由谷歌对话编程言语模型（LaMDA）的前开发者Noam Shazeer和Daniel De Freitas一起开发，测验版于2022年9月供给给大众运用。
本年5月底，这款应用程序正式上线，在不到一周时刻内，这款App装置量超170万，在移动端取得了比ChatGPT更好的成果。现在，这款软件的下载已达数百万。
与ChatGPT只能与一个机器人谈天不同的是，Character.AI声称可以包容下数以百万计不同特性的AI人物数据。该公司表明，迄今为止，用户现已创立了超越1000万个自定义AI人物。
上个月，据The Information报导，知情人士泄漏，Character.AI正在与出资者洽谈新一轮融资事宜。本年3月，这家由两名前谷歌职工兴办的硅谷公司曾表明，已在闻名风投公司a16z（Andreessen Horowitz）领衔的新一轮融资中筹措1.5亿美元，估值达10亿美元。
小结
在曩昔的半年中，硅谷有许多人工智能草创公司取得了出资，这一现象显露了人工智能范畴的广泛商场潜力和商业机会。人工智能技能正在不断发展，并在各个职业逐步浸透，因而该范畴招引了很多的出资和创业者。
尽管人工智能范畴的发展前景十分宽广，可是也存在一些应战和危险。例如，人工智能技能需求很多的数据和算力支撑，而且需求不断的技能更新和迭代。此外，人工智能技能也或许会带来一些社会和道德问题，例如隐私问题和工作岗位的代替等。
因而，尽管人工智能创业范畴具有巨大的商业机会和发展前景，可是创业者需求仔细评价商场需求和技能可行性，并充分考虑或许面对的危险和应战。