Meta 发布“类人”人工智能模型 I-JEPA,能根据对世界的理解填补图像缺失

Meta

宣告

,将向研究人员敞开一种新的“类人”人工智能模型的部分组件,该模型能够比现有模型更精确地剖析和完结未完结的图画。

该模型名为 I-JEPA,其使用对国际的布景常识来添补图画中缺失的部分,而不是像其他生成式人工智能模型那样,只依据邻近的像素进行揣度。这种办法采用了 Meta 公司首席人工智能科学家 Yann LeCun 倡议的类人推理方法,有助于防止人工智能生成图画中常见的过错,比方多出一根手指等问题。

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